NEXCO東日本グループ
次世代インフラメンテナンス推進ユニット
NEXCO東日本グループ
次世代インフラメンテナンス推進ユニット
本ユニットでは、最先端AI・マルチメディア解析技術に基づいた次世代インフラメンテナンス技術を構築し、NEXCO東日本グループが管理するインフラ施設をフィールドとした社会実装を目指します。具体的には、東日本高速道路株式会社関東支社・株式会社ネクスコ東日本エンジニアリングとの共同研究に基づいた「情報科学（本学）×土木工学（民間）」の産学連携の融合研究を実施し、上記技術の構築と社会実装を強力に推進します。
メンバー
- 久保 竜志 ネクスコ東日本エンジニアリング 常務取締役（北海道大学 客員教授）
- 鎌田 文幸 ネクスコ・エンジニアリング北海道 常務取締役（北海道大学 客員教授）
- 長谷山 美紀 北海道大学 大学院情報科学研究院 教授
- 小川 貴弘 北海道大学 大学院情報科学研究院 教授
- 前田 圭介 北海道大学 データ駆動型融合研究創発拠点 特任准教授
- 斉藤 直輝 北海道大学 総合IR本部 助教
関連論文
- Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Correlation-aware attention branch network using multi-modal data for deterioration level estimation of infrastructures”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.1014-1018 (2021)
- Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Convolutional sparse coding-based deep random vector functional link network for distress classification of road structures”, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, vol.34, no.8, pp.654–676 (2019)
- Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Class-imbalanced Inspection Data via Correlation Maximizing Weighted Extreme Learning Machine”, Advanced Engineering Informatics, vol.37, pp.79-87 (2018)
